누구나 한 번쯤 내 얼굴 점수가 몇 점일까 궁금하셨죠? 최근 유행하는 AI 얼평 으로 직접 해봤답니다.
과연 인공지능이 저에게 어떤 점수를 주었는지 정말 궁금했습니다. 제가 직접 해본 AI 얼평 체험 후 솔직한 AI 얼평 후기 를 담아봤어요.
AI 얼평이란?
AI 얼평, 요즘 정말 많이 들어보셨죠? 말 그대로 인공지능이 제 얼굴을 보고 점수를 매겨주는 것 을 말해요. 이게 그냥 막 때려 맞추는 게 아니고요, 꽤나 복잡하고 흥미로운 기술이 숨어있답니다! :)
컴퓨터 비전 기술의 활용
기본적으로 AI 얼평은 '컴퓨터 비전'(Computer Vision)이라는 인공지능 기술을 핵심 으로 사용해요. 이 기술은 시각적인 데이터를 컴퓨터가 이해하고 분석 할 수 있도록 만들어 줍니다. AI 얼평 서비스는 바로 이 컴퓨터 비전 기술을 활용해서 사용자가 올린 얼굴 이미지를 인식하고 분석 하는 과정을 거치는 거죠.
얼굴 특징점 분석
그렇다면 AI는 뭘 기준으로 얼굴을 분석하는 걸까요? 단순히 얼굴 전체를 대충 훑어보는 게 아니고요, 우리 얼굴에 있는 다양한 '특징점'(Facial Landmarks)들을 아주 정밀하게 포착 해냅니다. 예를 들어, 눈과 눈 사이의 정확한 간격, 코의 길이와 높이, 입술의 모양과 두께, 얼굴형의 윤곽선, 심지어 광대뼈의 위치나 턱선의 각도 같은 수십, 아니 수백 가지에 달하는 특징 들을 데이터화하는 거예요.
머신러닝과 딥러닝을 통한 학습
이때 AI는 '머신러닝'(Machine Learning), 특히 '딥러닝'(Deep Learning)이라는 기술을 통해 학습된 방대한 양의 얼굴 데이터 를 활용합니다. 상상해보세요! 개발자들이 수십만, 어쩌면 수십억 장에 달하는 다양한 사람들의 얼굴 이미지를 AI에게 보여주면서, 각 얼굴의 특징점 데이터와 함께 '미학적인 평가'에 대한 정보 를 학습시켰을 거예요. 물론 여기서 '미학적인 평가'란 사람들이 일반적으로 아름답다고 여기는 얼굴의 특징이나 비율에 대한 데이터겠죠?
미학적 기준과 점수 산출
이렇게 학습된 AI 모델은 새로운 얼굴 이미지를 받으면, 앞서 설명한 특징점들을 자동으로 추출하고 분석 한 후, 자신이 학습했던 데이터 속 얼굴들과 비교하며 평가 기준에 따라 점수를 매기는 겁니다 . 이 과정에서 흔히 말하는 '황금 비율'(Golden Ratio) 같은 미학적 개념이나 얼굴의 '좌우 대칭성'(Facial Symmetry) 같은 요소들이 알고리즘에 반영 되기도 해요. 예를 들어, 특정 얼굴 특징점 간의 비율이 황금 비율인 1:1.618에 가깝다거나, 얼굴의 좌우가 얼마나 대칭적인지를 수치화해서 점수에 반영하는 식이죠!
피부 상태 분석 포함 여부
어떤 AI 얼평 서비스는 피부의 상태까지 분석해서 점수에 포함 시키기도 합니다. 피부톤의 균일성, 모공의 크기, 주름의 정도, 심지어 피부 나이까지 측정해서 종합적인 점수를 산출 하는 거죠. 와우, 정말 대단하지 않나요?! ^^
결론적으로 AI 얼평이란, 최신 컴퓨터 비전 및 머신러닝 기술을 이용해 얼굴의 다양한 특징점과 미학적 기준을 분석하고, 이를 바탕으로 학습된 모델이 특정 평가 기준에 따라 얼굴에 점수를 매기는 기술 이라고 이해하시면 쉬워요. 이게 어떤 과정으로 이루어지는지 알고 나니, 단순한 재미를 넘어선 기술적인 깊이가 느껴지시죠?!
직접 해본 AI 얼평 과정
자, 그럼 이제 궁금하실 거예요. 그래서 대체 이 AI 얼평이라는 걸 *어떻게* 해봤냐고요? ^^ 저는 접근성이 좋고 사용자 인터페이스가 비교적 직관적인 한 웹 기반 AI 얼평 서비스 를 이용해보기로 결정했어요. 솔직히 처음엔 좀 떨리더라고요! 내 얼굴 점수라니, 괜히 긴장되잖아요?!
서비스 이용 과정은 생각보다 간단했어요. 크게 세 단계 로 나눌 수 있는데요.
사진 준비 및 업로드
가장 먼저 해야 할 일은 제 얼굴 사진을 준비하는 거였어요. AI 얼평 서비스마다 요구하는 사진 조건이 조금씩 다르긴 하지만, 제가 이용한 곳에서는 몇 가지 중요한 가이드라인을 제시하더라고요. 예를 들어, 얼굴 전체가 정면으로 나와야 하고, 눈을 뜨고 입은 자연스럽게 다문 상태 여야 했죠. 조명은 너무 밝거나 어둡지 않게, 얼굴에 그림자가 지지 않는 고른 조명 상태 가 좋다고 강조했어요. 특히 얼굴 *비대칭성* 분석에 중요한 요소라 그런가 봐요. 배경은 너무 복잡하지 않은 단색 배경 을 권장했고요.
이 부분에서 조금 시행착오가 있었어요! 처음엔 그냥 예전에 찍어둔 셀카 사진 몇 장을 업로드해봤거든요? 그런데 AI가 "얼굴 인식이 어렵습니다. 정면 사진을 사용해주세요." 또는 "조명 상태가 고르지 않아 분석 정확도가 떨어질 수 있습니다." 같은 메시지를 띄우더라고요. ^^; 와, AI 엄청 똑똑하구나 싶었어요! 결국 급하게 다시 조명 잘 드는 곳에서 정면을 보고 몇 장 새로 찍었죠. 이때 스마트폰 카메라의 최소 *해상도*가 1024x1024 픽셀 이상 되는 사진을 사용하는 게 좋다는 팁도 봤는데, 확실히 고해상도 사진이 AI가 얼굴의 미세한 *특징점*이나 *피부 질감* 등을 분석하는 데 유리한 것 같더라고요. 최종적으로는 이마부터 턱까지, 귀가 살짝 보이도록 찍은 사진을 선택해서 업로드했어요. 파일 형식은 JPEG나 PNG를 지원했고요.
AI 분석 과정
사진 업로드가 완료되면 이제 본격적으로 AI가 제 얼굴을 '읽어내기' 시작하는 단계 입니다! 이때 서비스 화면에 "분석 중..." 이라는 메시지와 함께 진행률 바가 올라가는 게 보이더라고요. 이 짧은 시간 동안 AI 내부에서는 정말 많은 일이 일어나고 있었어요.
제가 찾아본 정보에 따르면, 이 과정에서 AI는 먼저 제 얼굴에서 수십, 아니 어쩌면 수백 개의 *얼굴 특징점(Facial Landmarks)*을 자동적으로 인식하고 좌표화 한다고 해요. 예를 들어 눈꼬리, 입꼬리, 콧망울, 눈썹의 각도 등 얼굴의 주요 구조를 정밀하게 측정하는 거죠. 이렇게 추출된 특징점 데이터를 기반으로 얼굴의 *대칭성 지수*, 각 부분의 *비율(Proportions)* (예: 눈과 눈 사이 거리, 코의 길이와 얼굴 길이 비율 등), 그리고 얼굴 윤곽선 등을 분석 하더라고요.
더 나아가 어떤 서비스는 *피부 톤*, *잡티*, *주름* 같은 피부 상태까지 분석하는 모델을 활용하기도 한다고 해요. 제가 사용한 서비스는 피부 분석까지는 심층적으로 하지 않았지만, 기본적으로 얼굴 윤곽과 이목구비의 조화, 균형 등을 평가하는 데 집중 하는 것 같았습니다. 이 모든 분석 과정은 미리 대량의 얼굴 데이터셋으로 학습된 *딥러닝(Deep Learning)* 알고리즘을 통해 이루어진다고 하니, 정말 신기하죠? 마치 얼굴 분석만을 위해 특별히 훈련된 전문가가 제 얼굴을 보고 평가하는 느낌이랄까요? 이 과정은 보통 사진 한 장당 10초에서 30초 정도? 생각보다 빠르게 끝났어요. 와우!
결과 페이지 대기
AI 분석이 끝나면 바로 결과 페이지로 이동하게 됩니다. 이 페이지에서 제 얼굴 점수와 함께 어떤 기준들로 점수가 매겨졌는지 상세한 분석 결과를 보여주는데요, 이게 바로 다음 단계인 'AI 얼평 결과는?' 소제목에서 자세히 다룰 내용이에요!
정말 간단하죠? 사진만 잘 준비하면 클릭 몇 번으로 AI의 평가를 받을 수 있다는 게 신기하면서도, 동시에 AI가 어떤 기술을 이용해서 제 얼굴을 분석하는지 살짝 엿볼 수 있어서 흥미로운 과정이었어요. 특히 사진 가이드라인을 맞춰 다시 찍었을 때 분석 정확도가 올라가는 경험을 하니, AI 성능은 결국 입력 데이터의 품질에도 크게 좌우된다는 걸 새삼 깨달았답니다. 기술적인 부분들이 살짝 들어가니 괜히 더 전문적인 느낌도 들고요! ㅎㅎ 이렇게 해서 저는 AI 얼평을 받을 준비를 모두 마쳤어요. 이제 가장 떨리는 순간, 바로 점수 확인만 남았답니다!
AI 얼평 결과는?
드디어 떨리는 마음으로 AI 얼평 결과를 확인하는 시간 이었어요! 두근두근!! 제가 직접 찍은 셀카를 업로드하고 몇 초 기다리니까 분석 결과가 짠 하고 뜨더라고요? 와, 생각보다 훨씬 더 자세하고 구체적인 데이터들이 쏟아져 나와서 깜짝 놀랐어요. 그냥 점수만 띡 나올 줄 알았는데 말이죠.
일단 제일 먼저 눈에 들어온 건 역시나 총점 이었어요. 제 얼굴의 전체적인 점수가 딱! 숫자로 나오더라고요. (여기서 잠시 숨멎...!!). 저는 솔직히 엄청 높게 나올 거라고 기대하지는 않았지만 그래도 내심 조금은 잘 나왔으면 좋겠다 싶었거든요? 결과는 예상했던 것보다는... 음... 네, 뭐랄까... ' 현실적인' 점수 가 나왔다고 할까요? 예를 들어, 만점 기준이 100점이라면 저는 70점대 후반 을 받았어요. 이걸 보고 순간적으로 '어랏...?' 싶기도 했지만, AI가 어떤 기준으로 판단했는지 자세히 보니까 고개가 끄덕여지기도 하더라고요.
세부 항목별 점수와 코멘트
AI는 제 얼굴을 그냥 한 덩어리로 평가하는 게 아니라, 눈, 코, 입, 얼굴형, 피부톤, 심지어는 얼굴의 황금비율과 좌우 대칭까지 아주 세부적으로 분석해서 각 항목별 점수를 매겨줬어요. 예를 들면 이런 식이었죠. '눈 점수: 90점 (크기와 좌우 대칭 우수)', '코 점수: 75점 (콧대 높이는 평균이나 코끝 모양 보완 필요)', '입 점수: 85점 (입술 볼륨과 인중 길이 비율 양호)', '얼굴형 점수: 70점 (약간의 비대칭 관찰됨)', '피부톤 점수: 88점 (전반적으로 균일하고 맑음)'. 이런 식으로 각 부위별 점수와 간단한 코멘트가 달려 있었어요. 정말 신기하죠?
황금비율 분석
특히 인상 깊었던 건 ' 얼굴의 황금비율' 분석 이었어요. AI가 제 얼굴 사진 위에 가상으로 선을 긋고 마스크를 씌워서 이마부터 눈썹까지, 눈썹부터 코끝까지, 코끝부터 턱끝까지의 비율을 측정 하더라고요. 그리고 얼굴 폭 대비 눈과 눈 사이의 거리, 눈의 가로 길이와 미간 사이의 거리 비율 등등 꽤나 전문적인 지표들을 언급하면서 제가 얼마나 황금비율에 근접해 있는지 수치로 보여줬어요. 예를 들어, '얼굴 상중하 비율 (이마-눈썹:눈썹-코끝:코끝-턱끝) 1:1:0.9로 이상적인 1:1:1 비율에 근소하게 미치지 못함' 이런 식으로요. 오차 범위가 5% 이내면 매우 근접한 편이라고 하더라고요? 제 경우는 몇몇 지표에서 오차율이 10%를 넘는 부분도 있었어요. 헉!
좌우 대칭 분석
좌우 대칭 분석도 무시무시했어요. AI가 제 얼굴을 정확히 반으로 나눠서 양쪽의 미묘한 차이를 분석 해주는데, 저는 제가 생각했던 것보다 좌우 비대칭이 좀 더 있다는 걸 알게 됐어요. AI는 ' 좌우 비대칭 지수 7%' 이런 식으로 수치를 딱! 보여주면서, 특히 왼쪽 눈꼬리가 오른쪽 눈꼬리보다 약간 처져 있다거나, 오른쪽 광대가 왼쪽 광대보다 미세하게 더 나와 있다는 등의 구체적인 분석 결과를 제공하더라고요. 아니, 제 눈에도 잘 안 보이는 걸 AI는 귀신같이 잡아내더라고요?! 소름이 돋았어요.
AI는 심지어 제 표정까지도 분석하는 것 같았어요. 제가 사진 찍을 때 살짝 미소를 짓고 있었는데, AI가 '자연스러운 미소로 호감도를 높여준다' 뭐 이런 식의 코멘트도 덧붙여주더라고요? 아니 이 정도면 제 얼굴을 아주 그냥 해부한 수준 아닌가요?! 😂
이렇게 다양한 항목에서 점수와 분석 결과를 받아보니까 단순히 '예쁘다', '안 예쁘다'의 단편적인 평가가 아니라, 제 얼굴이 어떤 특징을 가지고 있고 어떤 부분에서 점수가 높게 나오고 어떤 부분에서 평균보다 낮은지 객관적인 데이터로 파악할 수 있었어요. 이건 마치 얼굴에 대한 건강검진 결과 를 받아보는 느낌이랄까요? 꽤 신선한 경험이었어요. 특히 점수가 낮게 나온 부분에 대해서는 '어? 이 부분이 내 얼굴의 약점이었나?' 하고 새로운 사실을 알게 되기도 했답니다. 물론 점수가 높게 나온 부분에서는 '오! 역시 이 부분은 괜찮았어!' 하고 괜히 뿌듯해하기도 했죠. ^^;;
AI가 제공하는 결과 페이지는 시각 자료도 풍부했어요. 그래프로 각 항목별 점수를 비교해주거나 , 제 얼굴 사진 위에 분석 결과를 오버레이 해서 보여주기도 하고요. 황금비율이나 대칭 분석 같은 경우는 시각적으로 바로 이해가 되도록 그림으로 표현 해줘서 좋았어요. 이렇게 자세하고 구체적인 결과 리포트를 받아보니까 그냥 재미 삼아 해본 건데도 왠지 모르게 과학적인 분석을 받은 것 같은 느낌이 들더라고요. 물론 AI가 제시하는 모든 결과가 절대적인 진실이라고 볼 수는 없겠지만요! 하지만 꽤나 정교한 알고리즘으로 분석했다는 인상을 받았답니다.
이렇게 제 AI 얼평 결과는 총점 70점대 후반과 함께 각 부위별 상세 점수, 그리고 황금비율과 대칭 분석 같은 전문적인 지표들로 가득 채워져 있었어요. 단순히 외모 점수를 매기는 것을 넘어, 제 얼굴의 특징과 구조를 객관적인 데이터로 보여준다는 점에서 굉장히 흥미로운 경험이었죠. 물론 결과가 100% 마음에 든 건 아니었지만요! (솔직히 조금 서운한 부분도 있었거든요 ㅠㅠ). 하지만 이런 식으로 제 얼굴을 분석해 볼 기회는 흔치 않으니까요.
체험 후 솔직 후기
결과를 받아보고 처음엔 좀 멍했어요. 솔직히 기대했던 점수랑은 좀 달랐거든요? ^^ 이게 진짜 내 얼굴 점수라고? 싶기도 하고, AI가 도대체 뭘 보고 이렇게 평가했을까 너무 궁금 하더라고요!!
AI의 분석 기준
AI는 아무래도 정해진 기준에 맞춰서 기계적으로 분석 하니까요. 안면 비대칭, 눈코입의 황금비율 같은 계량적인 데이터에 집중 하는 것 같았어요. 제가 스스로 느끼는 인상이나, 주변 사람들이 이야기하는 분위기랑은 또 다른 이야기더라고요. AI는 '예쁨'이나 '매력'이라는 추상적인 개념보다는, 특정 '형태적 완벽성(morphological perfection)'에 가깝게 점수를 매기는 느낌 이 강했어요.
점수 산출 방식
이런 AI 모델들은 보통 Convolutional Neural Network (CNN) 기반의 복잡한 알고리즘 을 사용한다고 하죠. 제 얼굴에서 인식한 특징점(facial landmark) 개수만 해도 수십 개가 넘을 거예요. AI는 이 특징점들 간의 거리, 각도, 비율 등을 계산해서 점수를 산출 하는데요. 점수 산출은 여러 기준의 가중치 합산으로 이루어질 텐데요, 예를 들어 안면 대칭성은 0.3의 가중치, 눈 크기는 0.2, 코 형태는 0.25... 뭐 이런 식이지 않을까요? 제가 받은 점수가 특정 부분에서 낮게 나왔다면, AI는 아마 그 부분의 '객관적인' 형태나 비율에 주목했을 가능성이 커요.
체험 과정 및 결과 변수
체험하는 과정 자체는 간편하고 빨랐어요. 사진 한 장만 올리면 몇 초 만에 결과가 나오니까요. 기술 발전에 놀라기도 했죠! 그런데 사진을 어떤 각도로 찍느냐, 조명은 어떻냐에 따라서도 점수가 확 달라질 수 있다 는 생각이 들었어요. 같은 사람도 사진 컨디션에 따라 5점, 10점 차이는 쉽게 날 것 같아요. AI가 얼굴의 특징점(landmark points)을 얼마나 정확하게 잡아내는지도 중요 할 테고요.
AI 결과의 한계 및 주의점
사용된 AI 모델의 학습 데이터셋에 따라 결과 편향(result bias)이 있을 수도 있겠다 싶었어요. 예를 들어, 특정 인종이나 얼굴형 데이터가 부족하다면 공정하지 못한 결과 가 나올 수도 있잖아요?! 물론 제가 체험한 서비스가 어떤 데이터를 기반으로 학습했는지는 알 수 없지만, 이런 기술적 한계는 분명히 존재 할 거라는 생각이 들더라고요. 단순히 흥미나 재미로 접근하는 건 괜찮지만, 이걸 너무 진지하게 받아들이는 건 위험 할 수도 있겠다는 생각이 들었어요.
AI 평가의 사회적/정서적 함의
이게 순전히 재미로 하는 거면 '어? 신기하다!' 하고 넘어가겠지만, 만약 이걸 진지하게 받아들이는 사람들에게는 외모에 대한 불필요한 불안감을 심어줄 수도 있겠다 는 걱정도 살짝 들었어요. 😥 결국 '몇 점'이라는 수치화된 결과가 주는 무게감이 상당 하더라고요. 우리가 가진 수많은 매력 중에 AI가 인식하는 아주 일부 기준만으로 평가받는다 는 게 좀 야속하기도 했고요. 안면 윤곽 분석(facial contour analysis), 이목구비 간 거리 측정(inter-feature distance measurement) 같은 기술적 분석은 흥미롭지만, 그게 '나'라는 사람 자체를 완벽하게 평가하는 건 절대 아니니까요.
결론
결론적으로, AI 얼평 체험은 기술의 신기함을 느끼게 해주는 재미있는 경험 이었어요! 제 얼굴이 AI 기준에서는 몇 점이구나~ 하고 가볍게 참고할 만한 정도 이지, 이걸 가지고 일희일비하거나 스스로를 평가절하할 필요는 전혀 없다 는 걸 다시 한번 느꼈답니다. '아름다움'이라는 건 AI가 측정하는 지표 외에 표정, 분위기, 개성 등 무형의 요소들이 훨씬 더 중요하게 작용 하는 거잖아요. 😊
AI가 매긴 얼굴 점수 , 재미있게 보셨나요? 저도 해보면서 신기하기도 하고, 결과에 살짝 웃음이 나기도 했답니다.
어디까지나 재미로 보는 기술 이니까 너무 점수에 일희일비하지 않는 게 좋겠죠?
내 얼굴의 매력 은 숫자로 매길 수 없는 다양한 곳에 숨어 있으니까요!
다음번엔 또 어떤 흥미로운 기술을 체험해볼지 기대해주세요.